花辞树

必ず会いにいくって。

  1. 1. 简介
  2. 2. 视频教程
  3. 3. 文字帮助
  4. 4. Q&A
    1. 4.1. 从“拾忆笔记Android” 到“拾忆Lite ”

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简介

拾忆笔记Lite 是用以提高学习效率的软件。

下载地址:百度云

该软件需要Java运行环境支持,若无法启动软件( Windows下提示:No JVM Could be found….) _则应安装Java运行环境(JRE 1.8):__点击此处下载 , 安装完毕后即可启动应用 (macOS下有几率在安装JRE后依旧无法打开,解决方案见此)_

视频教程

1. 软件安装 与 文件录入

2.做过的题目就是记不住?—例题Kit 解决方案

3.试题电子化管理

文字帮助

详细帮助(文字版)

Q&A

拾忆笔记Lite为什么是有效的?

理论基础:《复习原理》;实战检验:《三个月跨考中国人大》

拾忆笔记Lite何时是有用的?该何时使用拾忆笔记?

拾忆笔记适用于“有一定时间跨度且具有难度的考试”(详见《复习原理》),有个简单而合理的判断标准——当你渴求它的时候(比如,为学习效率而烦恼),拾忆笔记是有用的,当你想不起要用它的时候(比如,某门考试很简单,考前看看就可以),拾忆笔记是有害的。

使用拾忆笔记要注意什么?

1)对于大体量材料(例如试题),复习一次很费时间,为了提高效率,复习内容不应求全面、复习效果应适当放宽。因为一些东西就是很难理解(・ェ・。),看了很多次都记不住,试图解决这一问题所产生的困扰比问题本身更严重。复习是一种 “不可求其真,只可求其美”的过程,美即在于互相“宽容”。

2)依靠某种模式的人必须相信这种模式,遵从这种模式,并在适当的时候打破这种模式,当发现拾忆笔记不再适用的时候,抛弃它。

为何拾忆笔记Lite不含“遗忘测算”功能?

以效果而论,虽然拾忆笔记Lite不含遗忘测算,但因为基于正确的理念,效果优于之前基于遗忘测算的版本(拾忆笔记Android版),具体解释见《复习原理》。

此外是出于时间精力上的考虑,在考研之后我想过很长一段时间,是在当时已有软件(基于Java 跨平台技术)的基础上继续开发,还是专门做一款mac上的软件。前者的好处自然是“跨平台”,Windows、Mac全兼容,但问题是不会兼容的多好,很多基本功能无法实现,最终是一款平庸的软件;而后者有成熟的控件、较低的适配难度,可谓个人开发者的不二之选。但我还是选择了前者😊,因为我不想把门槛定的太高。结果也就是,技术上的局限性导致这款软件不适合应用过于复杂的逻辑,所以我没能将遗忘测算功能添加上去,为此取名拾忆笔记“Lite” 。

拾忆笔记Android版怎么办?

移动设备拥有无可比拟的便携性,这是我并未放弃Android平台的原因。从“拾忆笔记Lite”中略有启发,感到像以前自己做一款完整的“笔记软件”并非是很好的方案,为此我想寻求更好的解决方案,但个人时间与精力有限,可能会很漫长啦。

论坛talk.huacishu.com为何关闭了?

在3月末服务器再次崩溃后,我关闭了这个论坛,因为我意识到自己无力承担。里面有两个帖子让我很开心。

你需要**Macbook?**

拙匠总怪工具差,为一款软件而选择一个硬件平台通常是不理智的行为,尤其是为 “拾忆笔记”。

从“拾忆笔记Android” 到“拾忆Lite ”

我在“拾忆笔记Android版”上投入了巨大精力,但它并不成功😱。虽逻辑上合理,效果却不尽如人意,在大半年时间里,我思考去如何改进它,但都是无关乎痛痒的小修小补,这可以带来些许提升却不会有质的飞跃。所以我不得不反思,是不是一开始的理念就错了? 拾忆笔记基于的这一理念:

“测定记忆材料难度,以提供更有效率的复习周期”

若要测定难度,则必然会引入评分机制,根据评分进行预测。获得评分的途径可以像常见的 “显式”打分或基于复习所耗费时间的隐式形式,但无论哪种,都会掺入干扰项。干扰可能来自于其它记忆材料、来自于心理因素,来自于记忆目的。在评分数据有限的情况下,一个不精确的评分会显著干扰算法的预测结果,从而产生匪夷所思的现象,比如常见的 “震荡效应” (一个顽固的条目隔三差五蹦出来让你复习,如果你使用SuperMemo,这会经常遇到)。这些问题很复杂,为此只得引入更复杂的修正策略以减小影响,拾忆笔记Android版逻辑之复杂,我现在想起依旧心有余悸。

或许,上面所叙述问题能够解决,但有一项始终无法避免:记忆的劣化趋势——随着记忆周期的延长,记忆必定是愈来愈越模糊的,即便在该次复习时能够完整回忆,但下次不会比这次熟悉(如果期间没接触的话),因为算法是在探测记忆底线,若这次记得下次就会提供一个更长的复习间隔,直到忘记😱。若想减少这种“劣化” ,必须用更短的复习周期(或设定上限),导致的就是复习次数的增加,即与效率相违背。改善这一境况的办法之一是界定 “预期记忆效果” ,比如,若只求跟所记忆的东西求混个 “脸熟” (它认识你),那么对 “劣化”的容忍度就会高一点,相应复习间隔就会长一些,在拾忆笔记Android版中曾引入这种逻辑,但终是缓解之术,而非治本之道,效果有限😤。

总之,这种理念引向了一个算法与逻辑上的无底洞,我希望摆脱它从而探索出一种新模式,而若要真正有所创新就必须重新开始,为此我在电脑上重新开始构建新拾忆笔记,这次我决定应用一种激进的新思想——固定间隔上的定量思想。这个方法简单明朗,相比之前那种将记忆材料始终保持在 “遗忘线” 之上的做法有效率多了(见《复习原理》)。根据这个方法,我构建了GREKit模块,从而成功把30多个单词无痛的带了起来,顺利应对研究生考试(然后我就把它扔掉了:)。事实上,我曾一度想过在 “定量思想” 上把 “评分机制”给搬回来,给单词中的一些“顽固分子”以致命一击,但最终我发现还是和平共处比较好,毕竟见多了心烦

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